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Desenvolver no CBPF um ambiente de Processamento de Imagens, Computação Gráfica e Visão por Computador e construir desta forma processos computacionais e experimentais dedicados à imagens provenienetes de fenomenos físicos.

Aplicações:

O estudo de diferentes padrões provenientes de varias áreas da física necessita geralmente de diferentes técnicas de observação. O Processamento Digital de Imagens, a Computação Gráfica e a Visão por Computador participam decisivamente em uma análise quantitativa das diversas organizações espaciais observadas em tais sistemas. Neste projeto estamos interessados em analisar diferentes imagens de diferentes tipos de sistemas, estas podem ser: estrutura celulares, estrutura em bolhas, organizações espaciais, fibras, etc. Os principais tratamentos são: análise de grãos, analise topológica, densimetria, reconhecimeto de formas e muitas outras técnicas que são na realidades dependentes do sistema fisico estudado. Os padrões observados podem vir por exemplo de filmes magnéticos (e.g., domínios magnéticos observados atraves de efeitos magnéto-óticos), metalurgia, simulações numéricas, difrações de raios-x, microscopia de força atômica etc.
 

O que é uma Imagem? Processamento de Imagens: Métodos e Análises (Aqruivo PDF) Dicionário de Termos Descrição de Conversão de Formato de Cores (em revisão - Descrição em Ingles) Diretório de Produtos e Serviços de Microscopia (Pagina em Inglês) Lista de Softwares de Processamento de Imagens para PC.

Artigos Interessantes

Deteccão de bordas de uma estrutura em grãos: (a) Imagem original de um filme FLi (imagem adquirida por um microscopio de Força Atomica (AFM) - por A.O.Caride/CBPF). (b) Imagem segmentada através de técnicas de morfologia matemática (dilatação seguida de watershed). Os grãos são individualizados através de labels (mostrados na imagem sob a forma de cores distintas em (c). Histograma representativo da distribuicão de Areas na Imagem Original em (d).

Análise de Vizinhos de uma estrutura celular: (a) Imagem original em organização hexagonal de uma estrutura em bolhas magnéticas. (b) Imagem Segmentada em regioes e cada bolha recebe um  "label", mostrado sob a forma de cores. Até este instante as cores não apresentam nenhuma correlação entre-si. (c) Histograma da função radial de distribuição de distância, técnica que permite evidenciar os picos de distância entre os vizinhos da rede de bolhas magnéticas. (d) Detecçao de uma unica bolha (em vermelho) e identificação de seus vizinhos (em cor amarela). 6 vizinhos para esta célula.
 

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